A MOME és Barabási Albert-László közös projektje október 10-én debütál a Ludwig Múzeumban.
A MOME Innovációs Központ Emergens Media kutatócsoportja és Barabási Albert-László hálózatkutató, fizikus közös projektet fejlesztett, mely október 10-én debütál a Ludwig Múzeum kiállításán. Az együttműködés keretében hálózatrajzoló robotot és egy kiterjesztett valóság (AR) alkalmazást is bemutatnak – írja a Kreatív Online.
Az elmúlt évek/évtizedek egyik legígéretesebb tudományos módszertani újdonságának a hálózatkutatás és hálózati vizualizáció bizonyult, amely hatékony eszköznek tűnik kulturális, társadalmi jelenségek, így a képzőművészeti színtér vizsgálatához is. Ennek kapcsán nyílik meg a CAFe Budapest Kortárs Művészeti Fesztivál keretében a Barabásilab: Rejtett mintázatok. A hálózati gondolkodás nyelve című kiállítás.
A tárlat nagyrészt Barabási Albert-László tevékenységéhez köthető ún. Barabási-hálózatokat felhasználó kutatások elmúlt 25 évének bemutatása köré szerveződik. A hálózati vizualizáció alakulásának-fejlődésének nyomon követésével – a Barabási kutatólabor meghatározó projektjeinek bemutatása révén – az átfogó módszer képzőművészeti alkalmazásához juthat el az érdeklődő.
A csúcstechnológia (adatszob-rok, MI, AR, VR, rajzoló robot) felhasználásával a hálózati ábrák és struktúrák szemléletesen értelmezik azokat a rejtett kapcsolatokat és összefüggéseket, amelyek egy-egy vizsgált jelenség hátterében húzódnak.
A MOME Innovációs Központ és a Barabási Lab kutatói által programozott, falra erősített szerkezet a kiállítás minden napján kirajzolja egy-egy alkotó életútjának hálózatát a kortárs magyar képzőművészeti szcénából. A rajzon láthatóvá válik, mely intézményekben, galériákban állított ki az idő során a művész. A rajzokat több művészeti adatbázis alapján dolgozták fel egy szakértői csapat bevonásával. A hálózatok elemeinek eloszlását, éleinek növekedését a képalkotó módszer algoritmikusan alkalmazza a csapat által összegyűjtött többszáz művész és intézmény adatai alapján. A rajzoláshoz a robot a vonalakat és a betűket különböző formákká alakítja egy saját készítésű program segítségével, amely a rajzolás ritmusát, dinamikáját és időbeliségét is meghatározza. Így egy-egy rajz lassan bontakozik ki a látogató szeme előtt, ezáltal a rajzolás megfigyelése a képalkotás folyamatának élményét adja a látogatónak.
Kiterjesztett adatszobor alkalmazás
A Barabási Lab évek óta készít 3D printelt hálózati modelleket, amelyek topológiájának kommunikációjára régóta keresi a megoldást. A MOME kutatói erre a problémára kínálnak megoldást egy tableten és telefonon futó alkalmazás prototípus fejlesztésével, amely grafikai elemekkel, szövegekkel, vagy akár más (video, hang) tartalommal terjeszti ki a fizikai tárgyakat.
Hogyan rendezhetők hálózatba az ételek alkotóelemei?
A kiállításra létrehozott installáció egy térben elhelyezett, 3D nyomtatott hálózati szobor rejtett információinak megértését segíti. A hálózat alapját egy, az ételek kémiai összetevőit és az ezekből alkotott receptek összetevőit alkotó adatbázis adja, amely alapján szokatlan ételtípusok párosítását és földrajzi területeken való alkalmazását ismerheti meg a látogató.
Az adatokat a Barabási Lab gyűjtötte össze, rendszerezte és készítette el 3D nyomtatott szobor formában, az ehhez kapcsolódó AR alkalmazást pedig a MOME Innovációs Központjának kutatói készítették azzal a céllal, hogy újfajta navigációs modalitásokat keressenek a kevert valóság és az adatvizualizáció határterületein.
Ha szeretnél részt venni az eseményen, itt foglalhatsz időpontot.
Hálózatrajzoló szobor
- Alkotók: MOME Innovációs Központ Kreatív Technológiai Hub - Emergens Media kuta-tócsoport, Barabási Lab
- Koncepció: Barabási Albert-László, Minkó Mihály, Nagy Ágoston
- Adatfeldolgozás és vizualizáció: Both Csaba, Minkó Mihály
- Kreatív programozás, szoftver architektúra: Nagy Ágoston
- Koordináció: Gottfried Judit
Kiterjesztett adatszobor alkalmazás
- Alkotók: MOME Innovációs Központ Kreatív Technológiai Hub - Emergens Media kuta-tócsoport, Barabási Lab
- Koncepció: Barabási Albert-László, Minkó Mihály, Nagy Ágoston
- Adatfeldolgozás: Both Csaba, Minkó Mihály
- Design és vizualizáció: Minkó Mihály, Nagy Ágoston
- Programozás (Augmented Reality): Nagy Ágoston
- Programozás (User Interface): Forrai Brigi
- Koordináció: Gottfried Judit
Ha tetszett a cikk, és szeretnél előfizetni magazinunkra, itt teheted meg.
